01 神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning） 1-1 深度学习概论 主要介绍：主要对深度学习进行了简要概述。首先，我们使用房价预测的例子来建立最简单的单个神经元组成的神经网络模型。然后，我们...
”吴恩达 深度学习“ 的搜索结果
在计算机中为了保存一张图片，需要保存三个矩阵，它们分别对应图片中的红、绿、蓝三种颜色通道，如果你的图片大小为64x64像素，那么你就有三个规模为64x64的矩阵，分别对应图片中红、绿、蓝三种像素的强度值。...
本文是吴恩达深度学习第四课：卷积神经网络。本次课程将会告诉大家如何构造卷积神经网络并应用到图像数据上。从中你会学到如何构建一个卷积神经网络、如何应用卷积神经网络到图像识别和目标检测上、学习如何使用神经...
推动深度学习（神经网路）近期发展的主要因素： a) 数据可用性（data availability)，如今广泛数字化行为产生海量数据可供训练。 b) 计算规模（computational scale），如今有能力训练出足够大的神经网络。 在小数据...
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。这不...
吴恩达 深度学习课后作业 深度学习系列课后作业系列1 ，week6课后作业原题 看完视频还是得多多练习。
吴恩达教授在coursera的深度学习课程全五期的笔记、ppt、编程作业及答案。 其中的课程包括：1:神经网络和深度学习，2:改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化，3:结构化机器学习项目，4:卷积神经网络，5:序列...
吴恩达深度学习代码.zip
标签： 深度学习
吴恩达深度学习课程的课后作业代码，python3.5实现
吴恩达深度学习作业代码，包括全部作业代码Python实现，是官方的代码答案，包括所有的作业代码和讲解。
吴恩达深度学习第二课作业(全部)-改善深层神经网络.含有数据集和Jupyter已经实现的文档，亲测运行正确。
batch和全部样本为一个mini-batch举例合理的簇大小指数加权平均理解指数加权平均指数加权平均的偏差修正动量梯度下降法优化成本函数RMSprop算法Adam 优化算法算法公式：该算法的超参数学习率衰减局部最优的问题 ...
在deeplearning.ai深度学习专项课程之后，吴恩达在斯坦福又开了一门学分课，这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建，以及如何完成一个成功的机器学习项目。具体将涉及卷积网络，RNNs，LSTM，Adam，Dropout，...
吴恩达深度学习编程练习1-5课附答案
吴恩达深度学习课程 第一课作业：包括 原题 以及 自己写的答案。 自己写的答案均检测过，其中因为代码更新而导致的问题也修改了。 原题没任何改动，但我加了一个修改提示文档。
不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第一部分，1，2课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
深度学习
不能上传大于220M的文件，将吴恩达深度学习课程所有内容分成四部分，这是第二部分，第三课的PPT，以及作业文件，包含所需数据集。
吴恩达深度学习课程笔记
标签： 深度学习 人工智能
吴恩达深度学习课程笔记
吴恩达在coursera上深度学习第一课Neural Network and Deep Learning的课后编程答案，作业是用python写的，大家一起深度学习吧
吴恩达深度学习第二课第一周编程作业.里面的内容可以直接运行,可以让你很好的掌握深度学习的原理.给你的深度学习未来之路打下坚实基础. 后续会持续更新上传.
吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
吴恩达深度学习课程第一章-机器学习和神经网络课后练习题（选择与编程题）
如果import其他地方找到的yolo.h5可能导致文件不可用，折腾了一下午，终于搞定了这个文件，现在分享出来~
吴恩达深度学习第五课第一周第二周及第三周作业作业，千幸万苦终于找到，每周作业包括选择题及编程题，并且都提供了答案，编程题有两个版本，空白版本和完成版本，大家可以选择使用，所有编程题都亲自运行，没任何...
吴恩达深度学习第三周作业的依赖包，代码保存路径见本人博客https://blog.csdn.net/Will_Ye/article/details/83584871，希望对大家有用
吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
神经网络图解机器学习.pdf吴恩达深度学习笔记v5.44 图解机器学习 ,（日）杉山将著 ,P226 sample
吴恩达深度学习第四课第四周编程作业。含数据集和Jupyter实现文档。亲测运行正常。希望对大家有所帮助
文件包含吴恩达coursera深度学习第一课第三周编程作业库文件+源代码，主要介绍了怎么实现两层神经网络。
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